درباره Elk Stack بیشتر بدانیم:

مقدمه

استک ELK با میلیون‌ها بار دانلود برای کامپوننت‌های مختلف آن از زمان معرفی اولیه، به محبوب‌ترین پلتفرم مدیریت لاگ در جهان تبدیل شده است. در مقابل، Splunk در کل 15000 مشتری به گزارش خود در اختیار دارد.

ولی دقیقاً ELK چیست؟ چرا این استک نرم افزاری با چنین علاقه و استقبالی گسترده‌ای روبرو شده ‌است؟ چگونه کامپوننت‌های مختلف موجود در این استک با هم تعامل دارند؟

در این مقاله، نگاهی جامع به اجزای مختلف تشکیل دهنده‌ی این استک نرم افزاری خواهیم انداخت. ما به شما کمک خواهیم کرد تا در این موضوع که آنها در خطوط انتقال داده شما چه نقشی دارند؟ به درک قابل قبولی برسید، و حتی در ادامه چگونه آنها را نصب و پیکربندی کنید و در نهایت چگونه بهترین راه را برای جلوگیری از مشکلات متداول در این راه داشته باشید.

پشته ELK چیست؟

تا یک یا دو سال پیش، استک ELK مجموعه‌ای از سه محصول متن باز بود - Elasticsearch ، Logstash و Kibana - که همگی توسط شرکت Elastic توسعه، مدیریت و نگهداری می‌شدند. معرفی و اضافه شدن کامپوننت جدیدی به نام Beats، این پشته را به یک پروژه چهارپا تبدیل کرد و منجر به تغییر نام پشته بعنوان Elastic Stack شد.

Elasticsearch یک موتور متن باز آنالیز و جستجوی Full-Text و مبتنی بر موتور جستجوی Apache Lucene است. Logstash یک جمع کننده لاگ است که داده ها را از منابع مختلف ورودی جمع آوری می‌کند، تغییرات و پیشرفت های مختلف را اجرا می‌کند و سپس داده ها را به مقصد های مختلف خروجی ارسال می‌کند. Kibana یک لایه تجسمی است که در بالای Elasticsearch کار می‌کند، توانایی تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را به کاربران ارائه می‌دهد. آخرین و مهمترین مورد: Beats است که در اصل agent های سبکی هستند که روی میزبان‌های edge نصب می‌شوند تا انواع مختلف داده‌ها را برای ارسال به پشته جمع آوری کنند.

در کنار هم، این اجزای مختلف معمولاً برای نظارت، عیب‌یابی و ایمن‌سازی محیط IT شما مورد استفاده قرار می‌گیرند (اگرچه کاربرد های بیشتری برای ELK Stack مانند هوش تجاری و تجزیه و تحلیل وب وجود دارد). Beats و Logstash مسئولیت جمع‌آوری و پردازش داده‌ها را در دست دارند، Elasticsearch داده‌ها را فهرست‌بندی و ذخیره می‌کند و Kibana یک رابط کاربری برای جستجوی داده‌ها و تجسم آنها فراهم می‌کند.

چرا ELK اینقدر محبوب است؟

پشته ELK محبوب است زیرا یک نیاز را در فضای مدیریت لاگ ها و فضای تجزیه و تحلیل برآورده کرده است. نظارت بر برنامه‌های مدرن و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات که در آنها مستقر شده‌است، نیاز به یک راه حل مدیریت لاگ ها و تجزیه و تحلیل دارد که مهندسان را به راحتی قادر می‌سازد تا بر چالش نظارت بر محیط‌های بسیار پراکنده، پویا و پر سر و صدا غلبه کنند.

پشته ELK با فراهم آوردن یک بستر قدرتمند برای کاربران، داده‌ها را از چندین منبع داده جمع آوری و پردازش می‌کند، داده‌ها را در یک منبع داده متمرکز ذخیره می‌کند که این منابع می‌توانند با رشد داده‌ها به راحتی مقیاس بندی شوند و در آخر مجموعه‌ای از ابزارها را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند. البته پشته ELK پروژه‌ای متن‌باز است و به دلیل حمایت سازمان های IT از محصولات متن باز، همین امر به تنهایی می‌تواند محبوبیت این پشته را توضیح دهد. متن باز بودن همچنین به معنای یک جامعه پر جنب و جوش است که بطور مداوم ویژگیهای جدیدی را ایجاد می‌کنند و در صورت نیاز به تیم شما کمک می‌کنند.

مطمئناً Splunk مدت هاست که در بازار پیشرو است. اما ویژگیهای متعدد آن بطور فزاینده‌ای ارزش قیمت زیاد آن را ندارد – به ویژه برای شرکتهای کوچکتر مانند محصولات SaaS و استارتاپ های فنی. Splunk حدود 15000 مشتری دارد در حالی که ELK در یک ماه چندین برابر بیشتر از تعداد مشتریان Splunk دانلود می‌شود. ELK ممکن است همه ویژگیهای Splunk را نداشته باشد، اما نیازی هم به آن همه ویژگیهای تحلیلی ندارد. ELK یک پلتفرم ساده و قوی برای مدیریت لاگ ها و تجزیه و تحلیل آنها است که هزینه بسیار کمی برای آن دارد.

چرا تجزیه و تحلیل لاگها امروزه اهمیت بیشتری پیدا کرده است؟

در جهان رقابتی امروز، سازمانها نمی‌توانند هزینه یک ثانیه از کار افتادن یا عملکرد کند برنامه های خود را تامین کنند. مشکلات عملکردی می‌تواند به سادگی به یک برند آسیب برساند و در بعضی موارد بطور مستقیم به از دست دادن درآمد تبدیل شود. به همین دلیل، سازمان ها نمی‌توانند از عهده مصالحه نیز برآیند و رعایت نکردن استانداردهای نظارتی می‌تواند به جریمه‌های سنگین و آسیب رساندن به یک تجارت حتی به اندازه یک مشکل عملکردی منجر شود. برای اطمینان از اینکه برنامه‌ها همیشه در دسترس، کارآمد و ایمن هستند، مهندسان به انواع مختلف داده‌های تولید شده توسط برنامه هایشان و زیرساخت های پشتیبانی کننده آنها اعتماد می‌کنند. این داده‌ها، چه لاگ ها و چه متریک ها، یا هر دو، امکان نظارت بر این سیستمها و شناسایی و حل مشکلات را در صورت بروز آنها فراهم می‌کند.

لاگها همیشه وجود داشته‌اند و همچنین ابزارهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل آنها هنوز که هنوزه موجود است. ولی آنچه تغییر کرده است معماری محیط های تولید کننده این لاگ ها است. معماریها به میکروسرویس ها، کانتینرها و زیرساختهای orchestration  مستقر در ابر، روی ابرها یا محیط های ترکیبی تبدیل شده‌اند. به همین دلیل حجم داده‌های تولید شده توسط این محیط ها دائماً در حال رشد است و این موضوع به خودی خود یک چالش محسوب می‌شود. جمع‌آوری لاگها در محیط‌هایی که از صدها کانتینر متشکل شده‌اند دیگر به روشهای قدیمی امکان پذیر نیست.

اینجاست که راه‌حلهای متمرکز مدیریت و تجزیه و تحلیل لاگها مانند پشته ELK به صحنه می‌آیند و به مهندسان مختلف اعم از DevOps ، IT Operations یا SRE اجازه می‌دهند تا دید مورد نیاز خود را بدست آورند و از دسترسی و عملکرد برنامه ها در همه زمانها اطمینان حاصل کنند.

راه‌حلهای مدرن مدیریت و تجزیه و تحلیل لاگها شامل قابلیت‌های اصلی زیر می‌باشند:

• Aggregation یا تجمیع: توانایی جمع‌آوری و ارسال لاگهای مربوطه از چندین منبع داده.
• Processing یا پردازش: توانایی تبدیل لاگها به داده‌های معنی‌دار برای تجزیه و تحلیل آسان‌تر.
• Storage یا ذخیره‌سازی: توانایی ذخیره داده‌ها برای مدت زمان طولانی به منظور نظارت، تجزیه و تحلیل روند و موارد استفاده امنیتی.
• Analysis یا تجزیه و تحلیل: توانایی تشریح اطلاعات با پرس و جو و ایجاد تجسم و داشبورد در بالای آن.

نحوه استفاده از پشته ELK برای تجزیه و تحلیل لاگ‌ها

همانطور که در بالا ذکر شد، در کنار هم، اجزای مختلف پشته ELK یک راه حل ساده و در عین حال قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها ارائه می‌دهد. اجزای مختلف موجود در پشته ELK برای تعامل با یکدیگر بدون تنظیمات اضافی زیاد طراحی شده‌اند. با این حال، چگونگی طراحی پشته در محیط و مورد های کاربرد شما بسیار متفاوت است.

برای یک محیط توسعه با ابعاد کوچک، معماری کلاسیک به شرح زیر است:

با این حال، برای مدیریت خطوط لوله پیچیده تر ساخته شده برای مدیریت مقدار زیادی از داده ها در تولید، اجزای اضافی برای انعطاف پذیری (Kafka ، RabbitMQ ، Redis) و امنیت (nginx) به معماری لاگهای شما اضافه می‌شوند:

این البته یک نمودار ساده برای تصویر‌سازی است. یک معماری کامل در محیط عملیاتی شامل چندین نود Elasticsearch، شاید چندین Logstash، یک مکانیزم بایگانی، یک افزونه هشدار و یک نسخه کامل در مناطق یا بخشهای مرکز داده شما برای در دسترس بودن بالا باشد.

Elasticsearch چیست؟

Elasticsearch قلب زنده همان محبوب‌ترین پلتفرم تجزیه و تحلیل لاگها در جهان است - ELK Stack (Elasticsearch ، Logstash و Kibana). نقشی که Elasticsearch بازی می‌کند آنقدر مهم و محوری است که با اسم خود پشته مترادف شده است. Elasticsearch که در درجه اول برای جستجو و تجزیه و تحلیل لاگها استفاده می‌شود، امروزه یکی از محبوب‌ترین سیستم های پایگاه داده موجود در جهان است.

در ابتدا در سال 2010 منتشر شد، Elasticsearch یک موتور جستجوگر و تجزیه و تحلیل مدرن است که مبتنی بر Apache Lucene می‌باشد. کاملاً متن باز و ساخته شده با جاوا، Elasticsearch به عنوان یک پایگاه داده NoSQL طبقه بندی می‌شود. Elasticsearch داده ها را به روشی بدون ساختار ذخیره می‌کند و تا همین اواخر نمی‌توانستید داده ها را با استفاده از SQL جستجو کنید. پروژه جدید Elasticsearch SQL امکان تعامل با داده ها را برای عبارات SQL فراهم می‌کند. در یک مقاله دیگر به این موضوع پرداخته خواهد شد.

برخلاف اکثر پایگاه های دادهNoSQL ، Elasticsearch تمرکز زیادی بر قابلیت ها و ویژگی های جستجو دارد. تا حدی که در واقع، ساده ترین راه برای دریافت اطلاعات از Elasticsearch جستجوی آن با استفاده از REST API است. در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها، از Elasticsearch همراه با سایر اجزای موجود در پشتهELK ، Logstash و Kibana استفاده می‌شود و نقش ایندکس گذاری و ذخیره سازی داده ها را بازی می‌کند.

Logstash چیست؟

تجزیه و تحلیل کارآمد لاگها بر اساس لاگهای ساختار یافته مناسب است. ساختار همان چیزی است که شما را قادر می‌سازد در هر ابزار مانیتور لاگی که استفاده می‌کنید، داده ها را به راحتی جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. ساختار همچنین چیزی است که زمینه داده شما را فراهم می‌کند. در صورت امکان، این ساختار باید متناسب با لاگ‌های سطح برنامه باشد. به عنوان مثال، در سایر موارد مثل لاگهای مربوط به زیرساخت و سیستم، به شما بستگی دارد که با تجزیه آنها به لاگ ها ساختار مورد نظر را بدهید.

در پشته ELK (Elasticsearch ، Logstash و Kibana)، کار اساسی تجزیه داده‌ها به "L" در پشته یا همان Logstash داده می‌شود. Logstash کار خود را به عنوان ابزاری متن باز آغاز کرد که برای کنترل جریان زیاد داده های گزارش از چندین منبع ساخته شده بود. بعد از اینکه در پشته ELK قرار گرفت، به اسب بارکش پشته تبدیل شد، همچنین وظیفه پردازش لاگها، بهتر کردن آنها را بر عهده دارد و سپس آنها را به یک مکان مشخص برای ذخیره سازی (انباشت) ارسال می‌کند.

با تشکر از یک اکوسیستم بزرگ از افزونه ها، از Logstash می‌توان برای جمع آوری، غنی سازی و تبدیل آرایه وسیعی از انواع مختلف داده استفاده کرد. بیش از 200 افزونه مختلف برای Logstash وجود دارد که جامعه وسیعی از ویژگیهای قابل توسعه آن استفاده می‌کنند.

همیشه برای Logstash راه هموار نبوده است. به دلیل برخی از مشکلات ذاتی عملکردی و نقص طراحی، Logstash در طی سالهای گذشته شکایات زیادی از کاربران دریافت کرده است. پروژه های جانبی برای کاهش برخی از این مسائل (به عنوان مثال Lumberjack ، Logstash-Forwarder ، Beats) توسعه داده شدند و جمع کننده های دیگر با Logstash شروع به رقابت کردند. با این وجود، علی‌رغم این نقص ها، Logstash هنوز یک عنصر مهم در پشته است. گام های بزرگی برای تلاش و کاستن از این دردسرها با معرفی پیشرفت هایی در خود Logstash برداشته شده است، مانند یک موتور اجرایی کاملاً جدید که در نسخه 7.0 در دسترس قرار گرفته است، و در نهایت همه اینها کمک می‌کند لاگ انداختن با ELK بسیار مطمئن تر از گذشته باشد.

Kibana چیست؟

هیچ راه حل مدیریت متمرکزی بدون ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم کامل نیست. بدون توانایی جستجوی و نظارت موثر بر داده ها، فقط تجمیع و ذخیره آنها کاربرد چندانی ندارد. Kibana این نقش را در ELK Stack بازی می‌کند - یک لایه تجزیه و تحلیل و تجسم قدرتمند در بالای Elasticsearch و Logstash.

Kibana كاملاً متن باز، یك رابط كاربری مبتنی بر مرورگر است كه می‌تواند برای جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های ذخیره شده در شاخص های Elasticsearch مورد استفاده قرار گیرد (از Kibana نمی‌توان به همراه پایگاههای دیگر استفاده كرد). Kibana به دلیل قابلیتهای گرافیکی و تجسم غنی که به کاربران اجازه می‌دهد حجم زیادی از داده‌ها را کشف کنند، مشهور و محبوب است.

Beats چیست؟

Beats مجموعه‌ای از فرستنده‌های لاگ متن باز است که برای جمع آوری گزارش ها یا معیارها به عنوان agent های نصب شده بر روی سرورهای مختلف در محیط شما عمل می‌کنند. این حمل کننده ها که به زبان Go نوشته شده‌اند، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که ماهیتی سبک دارند - آنها ردپای نصب کوچکی بر جای می‌گذارند، از نظر منابع کارآمد هستند و بدون وابستگی کار می‌کنند.

داده های جمع آوری شده توسط Beat های مختلف متفاوت است - ثبت پرونده ها در مورد Filebeat، داده های شبکه در مورد Packetbeat، معیارهای سیستم و خدمات در مورد Metricbeat، گزارش رویدادهای Windows در مورد Winlogbeat و غیره. علاوه بر Beat توسعه‌یافته و پشتیبانی شده توسط الاستیک، همچنین لیست فزاینده‌ای از Beat توسعه یافته و توسط جامعه ارائه می‌شود.

پس از جمع آوری، می توانید Beats خود را پیکربندی کنید تا داده ها را مستقیماً به Elasticsearch یا برای پردازش بیشتر به Logstash ارسال کنند. برخی از Beats ها همچنین از پردازش داخلی پشتیبانی می‌کنند که به تخلیه برخی از بار های سنگین مربوط به Logstash کمک می‌کند.

نتیجه‌گیری

تقریباً می‌توان از هر منبع داده‌ای برای انتقال لاگ ها به پشته ELK استفاده کرد. اینکه شما چه روشی را انتخاب کنید به نیاز، محیط خاص، جعبه ابزار ترجیحی و موارد دیگر بستگی دارد.

مدیریت لاگها برای حل مشکلات و اطمینان از اجرای سالم برنامه‌ها به اقدامی ضروری برای هر سازمانی تبدیل شده‌است. بدین ترتیب، مدیریت لاگها در واقع به یک سیستم حیاتی برای محیط های آیتی تبدیل شده‌است.

هنگام عیب‌یابی یک مسئله در محیط عملیاتی یا تلاش برای شناسایی یک خطر امنیتی، سیستم باید شبانه روز فعال باشد. در غیر این صورت، نمی‌توانید مشکلات پیش آمده را عیب‌یابی یا حل کنید. بطور بالقوه این امر منجر به تخریب عملکرد، توقف کار یا نقض امنیت می‌شود. یک سیستم تجزیه و تحلیل لاگها که بطور مداوم در حال اجرا است و می‌تواند سازمان شما را به وسیله‌ای مجهز کند که بتواند موضوعات خاصی را که باعث خرابی سیستم شما شده‌اند، ردیابی و شناسایی کند.

بخشی از دوره تخصصی ELASTIC STACK در خانه لینوکس ایران

سوالات رایج به نحوه شرکت در دوره ها:

چه کسانی نیاز دارند این دوره را بگذرانند؟

این دوره مخصوص کسانی است که می خواهند به مدیریت و تحلیل لاگ ها در کسب و کارهای فناوری اطلاعات با مطرح ترین پشته نرم افزاری دنیا در این حوزه بپردازند.

برای شرکت در این دوره چه پیش نیازهایی باید داشته باشیم؟

دانش لینوکس در سطح دوره LPIC-1 نیازمندی شرکت در این دوره است.

با گذراندن این دوره در چه حوزه هایی می توانم وارد شوم؟

شما با گذراندن این دوره و تسلط در Elk Stack می توانید در حوزه های علوم داده، مدیریت سیستم، DevOps، مانیتورینگ، تحلیل لاگ و خیلی از حوزه های دیگر نرم افزاری، قدرتمندتر به ارائه خدمات مهندسی بپردازید.

دوره های خانه لینوکس حضوری هست یا آنلاین؟

دوره های خانه لینوکس هم به صورت آنلاین و هم به صورت حضوری برگزار می گردند که از هنگام شیوع بیماری کرونا اکثر دوره ها بصورت آنلاین و با کیفیت عالی برگزار می گردند. نحوه برگزاری هر دوره قبل از شروع دوره، در وبسایت مجموعه اعلام می گردد.

آیا امکان شرکت در دوره ها از خارج از ایران امکان پذیر هست؟

بله، امکان شرکت از هرجای دنیا در دوره های آنلاین خانه لینوکس وجود دارد.

سامانه آموزش آنلاین مجموعه چیست؟

سامانه آموزش آنلاین خانه لینوکس نرم افزارهای توسعه داده شده مبتنی بر پروژه متن باز bigbluebutton  Moodle +می باشد که بر روی بستر امن و قدرتمند لینوکس میزبانی شده است و هر امکانی که در سامانه های آموزش آنلاین رایج وجود دارد را در بالاترین کیفیت ارائه می دهد و همچنین یه انقلابی را از لحاظ کیفیت و قدرت استفاده از امکانات، در صنعت آموزش آنلاین بوجود آورده است.

آیا کیفیت دوره های آنلاین به اندازه دوره های حضوری هست؟

بی شک می توان گفت با توجه به سامانه نرم افزاری مورد استفاده در دوره های آنلاین آنیسا و میزبانی بر روی بستر لینوکس و پشتیبانی قدرتمند و وجود امکاناتی چون مشاهده ویدیوهای کلاس بعد از تشکیل کلاس و وجود همه نوع امکانات ارتباطی در بالاترین کیفیت، دوره های آنلاین کیفیتی کم از دوره های حضوری نداشته و معمولا با شرکت در دوره های آنلاین آنیسا، دشمنان دوره های آنلاین به طرفداران پروپاقرص این نوع از دوره های آموزشی تبدیل شده اند.

دوره ها به چه زبانی برگزار می گردند؟

دوره ها بصورت پیش فرض به زبان فارسی برگزار می گردند و درصورت نیاز می توان برخی دوره ها را بصورت خصوصی یا سازمانی به زبان انگلیسی برگزار کرد.

آیا می توانم همزمان در دو یا چند دوره آموزشی شرکت نماییم؟

در صورتی که یکی از این دوره ها آنلاین باشد، بله می توان. البته در صورت شرکت در دوره بصورت آفلاین، کسب مدرک به شرط قبولی در آزمون پایان دوره می باشد.

آیا امکان پرسش و پاسخ در کلاس آنلاین وجود دارد؟

بله شما در طول کلاس می توانید بصورت صوتی و یا تصویری، یا بصورت چت و حتی با به اشتراک گذاری تصویر صفحه کامپیوترتان در سامانهLMS ، به راحتی سوالات خود را بپرسید و استاد محترم مشکلات شما را در طول دوره به بهترین نحو حل می نماید.

آیا مدرس دوره تجربه عملیاتی مناسبی در حوزه مربوطه دارد؟

بله، مدرسان مجموعه آنیسا متخصصین و مدرسین برتر و مرجع حوزه تخصصی که آموزش می دهند با تجربه بالا در محیط ها کاری و عملیاتی هستند و غیر از دانش، بینش و تجربه را بصورت کاملا عملیاتی به دانشجویان منتقل می نمایند. قابل ذکر است که دوره های خانه لینوکس در بالاترین سطح علمی و عملی در دنیا ارائه می گردد.

آیا می توانیم قبل از شرکت در دوره تعیین سطح و مشاوره داشته باشیم؟

بله شما می توانید با تماس با مجموعه و مشاوره کاملا صادقانه و رایگان به منظور جلوگیری از طوفان مغزی در انتخاب مسیر، مشاوره و تعیین سطح شوید.

امکان شرکت در کلاس ها بصورت آفلاین وجود دارد؟

شما باید دوره های مجازی (آنلاین) را ثبت نام نمایید، اما می توانید با توجه به وجود مشغله کاری، یا اختلاف ساعت محل زندگی تان، دوره را در طول زمان برگزاری بصورت آفلاین ملاحظه بفرمایید. البته در صورت شرکت در دوره بصورت آفلاین، کسب مدرک منوط به قبولی در آزمون پایان دوره است.

ساعت برگزاری دوره ها به چه صورت است؟

معمولا زمان برگزاری دوره های در طول هفته، در بعد از ظهر ها و دوره های آخر هفته صبح ها و یا بعد از ظهر ها می باشند. لطفا برای اطلاع دقیق از ساعت برگزاری هر دوره به تقویم آموزشی مراجعه فرمایید.

آیا تعداد ساعت دوره های حضوری و آنلاین با یکدیگر متفاوت است؟

خیر، کاملا یکسان است.

سوالات رایج آزمون ها و مدارک:

آیا پس از دوره مدرک معتبر دریافت می کنم یا باید در آزمون های بین المللی شرکت کنم؟

پس از شرکت در هر دوره، در صورت اجرای تمرینات دوره و قبولی در آزمون های دوره، مدرک فناوران آنیسا - خانه لینوکس برای شما صادر می گردد که به دلیل سطح دانش کسب شده توسط دانشجویان، در اکثر شرکت های بزرگ دنیا از اعتبار بالایی برخوردار است.

در حوزه لینوکس، در صورت نیاز، دانشجویان می توانند جداگانه در ازمون های بین المللی موسسه LPI شرکت نمایند و پس از قبولی مدرک موسسه LPI را اخذ نمایند.

آیا مدرک خانه لینوکس قابل ترجمه هست؟

مدرک خانه لینوکس به زبان انگلیسی صادر می گردد و نیازی به ترجمه در هنگام پروسه مهاجرت یا همکاری با شرکت های خارجی نیست.

آیا می توانم بدون شرکت در دوره آموزشی در آزمون بین المللی شرکت کنم؟

بله، در صورت آمادگی برای شرکت در آزمون های بین المللی لینوکس، این امکان وجود دارد.

آزمون های بین المللی به چه زبانی برگزار می شوند؟

این آزمون ها در ایران به زبان انگلیسی برگزار می گردند.

چگونه داوطلبان می توانند صحت مدارک خود را به کارفرمایان اثبات کنند؟

کارفرمایان می توانند جهت آگاهی از وضعیت گواهینامه شما، با ارائه شماره سریال مدرک موسسه در وبسایت، مدارک خانه لینوکس را استعلام نمایند.

آزمون پایان دوره به چه صورت است؟

این آزمون به صورت آنلاین در سامانه LMS مجموعه برگزار می گردد. اجرای تمارین کلاسی و تاییدیه مدرس جهت صدور مدرک نیاز است.

سوالات عمومی:

آیا من می توانم ویدیوی دوره را ضبط کنم؟

خیر، به منظور حفظ حق مالکیت معنوی موسسه (البته با لطف و حمایت دانش پژوهان محترم خانه لینوکس)، دوره های آنلاین توسط موسسه ضبط می گردند و تا دو ماه در دسترس کامل دانشجو برای تمرین و یادآوری در سامانه آموزش مجازی در دسترس هستند اما ضبط و انتشار ویدیوهای کلاس توسط دانشجو غیر قانونی است.

چه نیازمندی های سخت افزاری برای برگزاری این کلاس به صورت آنلاین نیاز هست؟

داشتن یک سیستم با حدود 30 گیگ هارد خالی و حداقل 8 گیگ مموری و حداقل cpu در سطح core i3 نیازمندی شرکت در این دوره هست. در دوره های حضوری مجموعه به هر دانشجو یک سیستم مجزا تخصیص داده می شود. دسترسی به اینترنت نیز برای کلاس های آنلاین، نیاز است.

آیا من پشتیبانی رو در طول دوره دارم؟

بله شما در طول دوره پشتیبانی مجموعه و مدرس را دارید.

آیا امکان پیشنهاد کار از سمت موسسه به دانشجویان وجود دارد؟

بله، بدین منظور موسسه همواره آگهی های شغلی سازمان های همکار را در شبکه های اجتماعی منتشر می کند و با کسب دانش و تخصص، دانشجویان توانسته اند در بهترین شرکت ها و سازمان های داخلی و خارجی جمله Dell، Cisco، MTN، Amazon و حتی NASA مشغول به کار شوند.

آیا کلاس را می توانم بصورت خصوصی و یا اختصاصی برای سازمان برگزار کنم؟

بله امکان شرکت بصورت دوره خصوصی یا سفارشی شده برای سازمانها وجود دارد.

آیا مسیر آموزشی مشخصی برای ادامه کسب تخصص وجود دارد؟

بله، حرفه ای ترین مسیر آموزش نتیجه سال ها تجربه و آموزش حرفه ای در صنعت و همچنین نتیجه اتاق فکر اساتید آنیسا بصورت یک Roadmap جامع در حوزه های مدیریت سیستم های لینوکس، توسعه نرم افزار، DevOps، IOT، Data Science، شبکه و DevNet و همچنین زیرساخت به دانشجویان ارائه می گردد.

تا چه مدت به دوره دسترسی دارم؟

در دوره های آنلاین، تا دو ماه پس از اتمام دوره، ویدیوهای دوره قابل بازدید در سامانه آموزش آنلاین است.

سوالات رایج ثبت نام و پرداخت:

آیا امکان پرداخت هزینه دوره بصورت اقساط وجود دارد؟

بله خوشبختانه، این امکان وجود دارد.

آیا تخفیفی برای شرکت در دوره ها وجود دارد؟

بله تخفیفات دائمی چون تخفیف گروهی، دوره های همزمان، تخفیف معرفی و تخفیفات مناسبتی وجود دارد.

گروه سنی مخاطب دوره ها چیست؟

مخاطب دوره های تخصصی آنیسا معمولا جوانان و بزرگ سالان متخصص هستند اما دوره های مجزایی برای رده سنی نوجوانان و کودکان وجود دارد.

چگونه می توانم برای شرکت در دوره ثبت نام کنم؟

کافی است برای شروع در قسمت پیش ثبت نام، پیش ثبت نام را انجام داده و منتظر تماس همکاران ما باشید که در اسرع وقت و در ساعات اداری با شما تماس خواهند گرفت و شما را در ادامه پروسه ثبت نام همراهی می نمایند.

آیا رعایت پیش نیاز ها واجب است؟

بله، رعایت پیش نیاز های رسمی دوره بسیار مهم هستند، و عملا بدون رعایت آنها امکان بهره وری از دوره وجود ندارد.

من دانش آموزم آیا می توانم در دوره ها شرکت کنم؟

بله، با مشاوره و سنجش دانش شما در حوزه IT امکان شرکت در دوره مناسب سن و دانش شما وجود دارد.